微软 DirectX 光追六年来最大升级：RX 9070 性能暴涨 66 倍意味着什么

在 2025 年 GDC 大会上，微软罕见地用“六年来最大更新”来描述一项 DirectX 新特性——Cooperative Vectors（协作向量）。AMD 紧随其后，用一张 RX 9070 XT 现场演示了神经网络渲染，AI 推理部分性能最高提升66 倍。这个数字背后，隐藏着实时图形渲染范式转变的重大信号。

一、什么是 Cooperative Vectors：DirectX 的“AI 内核时刻”

自 2018 年 DXR 1.0 开启实时光线追踪以来，DirectX 从未有过如此深度的架构级更新。Cooperative Vectors 的核心作用可以概括为一句话：

让任意着色器直接调用显卡的矩阵运算单元，把机器学习推理变成图形管线的标准能力。

具体来看，它做了三件事：

• 标准化暴露硬件算力：NVIDIA 的 Tensor Core、AMD RDNA 4 内置的 AI 加速器、Intel 的 XMX 引擎，都可以通过统一的 HLSL 接口被着色器直接调用；
• 打通推理路径：此前的矩阵乘累加（MMA/WMMA）指令被锁在私有 API 之后，开发者只能在通用 SIMD 着色器上“低效硬跑”，效率损失巨大；
• 跨厂商统一：一套代码同时适配三家 GPU，无需为 DLSS、XeSS、FSR 分别写专用路径。

回顾 DirectX 的演进脉络，这次升级的分量一目了然：

二、66 倍从何而来：RX 9070 XT 的现场演示

AMD 的演示项目是神经辐射缓存（Neural Radiance Cache，NRC）配合直接采样的路径追踪，其技术逻辑值得拆解：

1. 痛点：路径追踪每像素需要发射大量光线，光照计算成本极高，中端显卡难以负担；
2. 方案：用一个轻量级神经网络实时学习场景的全局光照分布，以极低成本“缓存”复杂光照，替代昂贵的暴力采样；
3. 瓶颈：这个神经网络每一帧都要执行海量矩阵推理，若跑在通用计算着色器上，开销惊人；
4. 突破：启用 Cooperative Vectors 后，推理负载直接下沉到 RDNA 4 的 AI 加速单元，矩阵运算部分性能提升最高 66 倍。

RX 9070 XT 所搭载的第二代 AI 加速器是本次演示的硬件基础——它原生支持 FP8、Block FP4 等低精度格式，INT4 算力高达约 1550 TOPS。而最关键的一点在于：这一切完全通过标准 DirectX API 实现，不依赖任何厂商私有扩展。

三、对行业格局的三重冲击

对玩家：AI 特性不再被“单家锁死”

• 神经渲染红利将同时惠及 AMD、NVIDIA、Intel 用户；
• RX 9070 这类中高端显卡有望首次在全分辨率路径追踪场景中站稳脚跟；
• AMD 此前在 ML 图形生态上的最大短板，被一次 API 标准更新补齐了大半。

对开发者：一套代码，三家硬件

• 无需再为 DLSS/XeSS/FSR 维护三套适配逻辑，开发成本显著下降；
• 借助 Agility SDK 预览版，新特性落地周期大幅缩短；
• 自研 NRC、神经降噪、神经材质等方案的门槛被拉到历史最低。

对竞争格局：NVIDIA 的独占优势被“稀释”

• Tensor Core 的私有生态价值被标准化进程削弱；
• AMD 的 AI 加速器终于有了官方出口，硬件纸面算力得以真正兑现；
• 这也解释了为何 AMD 如此高调地站上微软的演示舞台——这是一次教科书级的“标准换生态”操作。

四、冷静看待：66 倍的边界

在兴奋之余，几个事实必须厘清：

• 66 倍是特定负载的对比，指神经网络推理部分相对非优化路径的提升，并非整体帧率提升 66 倍；
• NRC 等神经渲染技术仍处早期，画面稳定性、时间性噪点、训练收敛等问题尚待打磨；
• 从 GDC Demo 到游戏实装，中间隔着引擎集成、开发者学习曲线和商业验证，普及至少需要 2-3 年；
• 老旧硬件无法受益，图形体验的硬件分层可能进一步加剧。

结语：图形的下一个十年，属于“光追 + AI”

Cooperative Vectors 不是一次例行公事的 API 修补，而是 DirectX 为神经渲染时代铺设的地基。当 AI 推理成为图形管线的“一等公民”，路径追踪的成本曲线将被彻底改写。

RX 9070 的 66 倍演示，本质上是一份宣言：实时图形的竞争焦点，正从“谁的光线更快”转向“谁的神经渲染生态更成熟”。而对普通玩家来说，好消息是——这一次，无论你站在红队还是绿队，都能搭上这班车。