这年头搞具身智能的公司不少，但能同时被阿里、红杉、Prosperity7 抢着投的还真不多。最近，又一家"机器人脑壳"公司悄悄完成了新一轮数亿元融资——它就是穹彻智能（Noematrix）。

钱从哪来？又花到哪去？

本轮融资由无锡数据集团领投，上海交大 AI 未来基金、上海创智学院（通过旗下全资子公司出资）以及一村资本等机构跟投。说白了就是"国家队+高校系+产业资本"三方联手给穹彻智能"输血"。

算上这次，穹彻智能近半年已经完成两轮融资了。在此之前，Prosperity7 Ventures、红杉中国、C Capital、阿里巴巴、Sea Limited 这些名字就已经出现在它的投资人名单里——阵容相当豪华。

一颗"大脑"，撑起整条产品线

穹彻智能成立于 2023 年 11 月，专注干一件事：研发具身智能基础模型与系统。简单说，就是给机器人造"大脑"。

公司主打产品叫"穹彻具身大脑"（Noematrix Brain），围绕它搭建了一套覆盖数据采集、模型训练、部署验证、应用落地全流程的软硬件体系。

行业风向变了：从"能做个动作"到"能稳定干活"

穹彻智能判断，具身智能行业正在经历一次"静默的转向"。

过去两年，大家比拼的是"机器人能不能抓起来、能不能搬走"——抓取、搬运、行走这些动作在实验室里被反复验证。但今年开始，行业关注的新指标变成了：机器人在真实物理环境里，能不能持续稳定地工作。

这本质上是从"动作能力"向"工程稳定性"的迁移。要让机器人真正理解真实物理世界的运行规律、自主应对各种不确定性——这正是世界模型想解决的问题。穹彻智能也透露，将于近期正式发布新一代自研具身智能世界模型。

数据怎么搞？真实+仿真"两条腿走路"

数据是模型的"燃料"。穹彻智能走了一条"真实数据+仿真数据并行"的路子。

公司最早提出的"伴随式数据采集"方案，靠自研的外骨骼设备 CoMiner、便携式 RoboPocket 等工具，把数据采集变得轻量、低成本，可以直接部署到家庭、办公、工业等真实环境里，逐步搭建覆盖多样物理场景的数据库。

他们的逻辑是：真实数据让模型更稳定鲁棒，仿真数据用来规模化扩充能力边界。两者配合，而不是互相替代。

更聪明的是，穹彻智能还搭建了一套融合 AI Agent 的闭环系统，能自主分析任务、下发指令、优化采集行为，再根据数据分布动态调整下一步采集方向——效率直接拉满。

落地场景：药房"夜班工人"已上岗

再酷的技术也得落地赚钱。穹彻智能选了一个很有意思的切入点——连锁药房。

他们的机器人采用了"嵌入式升级"路线，不用改造原有货架结构，2.5 平方米空间就能部署，直接对接门店现有订单系统，在原有通道里稳定干活。已经在头部连锁药店批量铺开，订单规模达到千台级别。

为什么是药房？穹彻团队的判断很接地气：

• 药房利润薄，人工成本是仅次于房租的第二大支出
• 夜间订单零散但必须有人值守，雇专人性价比极差
• 线上订单履约流程标准化、不需要沟通推销——简直是机器人的"天选场景"

不过真到了实际场景，挑战也接踵而至。一个药房动辄几千个 SKU，商品被翻乱、包装形态各异、货架陈列随时变动。团队举了两个特别真实的例子：

红霉素眼膏：包装太小、摆放角度不标准，夹爪和吸盘都很难稳定处理；
温度计：悬挂陈列而非盒装，抓取逻辑得专门调。

这类特殊商品在整个 SKU 中占比很小，但恰恰是它们决定了系统能不能从实验室"毕业"。

商业账也算得过来：单店平均可以减少1.5 个人力，客户采购机器人后回本周期约一年半到两年。目前落地门店主要集中在一二线城市的广州、沈阳、南通等地。

投资人的"小算盘"

这轮投资方阵容很有意思。

上海交大和上海创智学院本来就是穹彻智能的联合实验室合作伙伴，这次旗下投资平台同时入股，标志双方从"产学研"升级为"技术+资本"深度绑定。

无锡数据集团则是无锡推动数字经济发展的"主力军"。双方将联合启动城市级"千企百万小时"具身智能高质量数据集行动，并已发布第一阶段成果。

本轮融资后，穹彻智能表示将持续推进通用具身大模型的研发与迭代，并加速在通用零售、酒店服务等真实场景的落地。看来，"机器人夜班工人"的故事，才刚刚开始。